结巴分词是语言中效果最好的分词工具，其功能包括：分词、词性标注、关键词抽取、支持用户词表等。

官网地址：

1、安装。

按照官网上的说法，有三种安装方式，

• 第一种是全自动安装：easy_install jieba 或者 pip install jieba，推荐用第一种。
• 第二种方法是半自动安装：先下载 ，解压后在cmd命令行中运行 python setup.py install。
• 第三种方法是手动安装：将jieba目录放置于当前目录或者site-packages目录。把下载到的jieba-0.30.zip解压后，里面有个jibba的文件夹，把它复制到与你的Python程序相同的位置，这样在程序中就可以执行“import jieba”了。

2、关于分词的实现

官网提供了分词的基本用法示例 ：

1. #encoding=utf-8  
2. import jieba  
3.   
4. seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)  
5. print "Full Mode:", "/ ".join(seg_list)  # 全模式  
6.   
7. seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)  
8. print "Default Mode:", "/ ".join(seg_list)  # 精确模式  
9.   
10. seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")  # 默认是精确模式  
11. print ", ".join(seg_list)  
12.   
13. seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")  # 搜索引擎模式  
14. print ", ".join(seg_list)  

但是继续执行另一个词性标注的示例却非常正常：

1. import jieba.posseg as pseg  
2. words = pseg.cut("我爱北京天安门")  
3. for w in words:  
4.       print w.word, w.flag  

1. if not isinstance(sentence, unicode):  
2.         try:  
3.             sentence = sentence.decode('utf-8')  
4.         except UnicodeDecodeError:  
5.             sentence = sentence.decode('gbk','ignore')  

而在jieba/posseg/_init_.py文件（这是实现词性标注的文件）第158行的cut函数中却没有发现此类代码。